whWissenshandwerkWeiterbildung für angewandte KI

Die Arbeitsweise

Begeisterung braucht
gutes Handwerk.

Ein Ergebnis ist besonders nützlich, wenn du nachvollziehen kannst, wie es entstanden ist, welche Prüfung vorliegt und welche Fragen offen bleiben.

Du gibst die Richtung vor

Ein Handwerker kennt seine Arbeit und seine Kunden. Eine Künstlerin hat eine eigene Vorstellung von ihrem Werk. Dieses Wissen hilft beim Anleiten eines Agenten. Fehlende technische Kenntnisse lassen sich während der Zusammenarbeit schrittweise erschließen.

Wir verfolgen konkrete Arbeitsschritte

Im Unterricht wird unterschieden: Was wurde beauftragt? Was hat das Modell vorgeschlagen? Welches Werkzeug hat tatsächlich etwas ausgeführt? Wo liegt das Ergebnis? Die Erklärung wird an einer sichtbaren Handlung nachvollziehbar.

Prüfen wird Teil des Auftrags

Wir lassen Ergebnisse erklären, Dateien öffnen und passende Funktionsproben durchführen. Vorbereitete Vergleichswerte und die Kursleitung unterstützen die Einordnung. Eine überzeugend formulierte Erfolgsmeldung allein ersetzt keinen überprüfbaren Nachweis.

Wir schauen auch auf die Folgen

Ein Agent kann Werkzeuge und verbundene Dienste verwenden. Deshalb gehören Datenwege, Berechtigungen, Kosten und der Umgang mit fremden Anweisungen zur praktischen Arbeit. Welche Funktionen tatsächlich verfügbar sind, wird in der ausgewählten Umgebung überprüft.

Praxisprojekte machen Entscheidungen sichtbar

Commander, der Recherche-Crawler und BridgeWork liefern mögliche Ausschnitte für Demonstrationen. Gezeigt werden konkrete, freigegebene Beispiele. Der Kurs verspricht keinen vollständigen Nachbau dieser Projekte und keine garantierten wirtschaftlichen Ergebnisse.

Für dich bleibt das Ziel konkret: eine eigene Aufgabe sinnvoll anleiten, nachvollziehbare Ergebnisse bekommen und den nächsten Schritt selbst entscheiden können.

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